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賽摩電氣設備資產管理系統——給設備裝上智慧大腦

時間:2019-11-01

勒沃库森奥格斯堡 www.uzfsd.com.cn
      化工、電力、冶金等大型制造企業,是典型的資產密集型企業,這些企業的資產高度密集,設備品種多、價值高,資產的管理成本在總成本中比重大,設備的安全可靠運行,是保障生產任務完成的核心,通過對設備資產的高效管理,提升設備的使用壽命,將為企業帶來非??曬鄣男б?。

傳統設備資產管理中的痛點:

人力成本高:企業資產數量大、種類多,固定資產的核對、清查盤點工作需要耗費較大人力成本與時間成本,并且清查成效往往不足。
審批流程慢:固定資產管理相關流程審批如固定資產報廢、固定資產轉移、固定資產購置等均需要涉及多個部門人員進行審批,使用傳統紙質簽字單進行審批,流程緩慢。

信息孤島嚴重:生產管理部、財務部等資產管理部門之間存在信息孤島、信息不對稱的情況,固定資產賬目信息與現場固定資產實況臺賬出現差異,給后期工作帶來諸多不便。

低值易耗品管理難:生產過程使用的各種工具、工人帶的安全帽、工作服等低值易耗品,部件小、價值低、數量大、使用期限短、分散化嚴重,管理起來難度更大。

數據不及時:固定資產數據分析缺乏及時性和真實性,無法對企業領導做出正確決策提供有力的支撐 

賽摩電氣設備資產管理系統

設備資產管理從設備管理的難易程度、管理深度和集成效果經歷了三個層次的發展階段:

第一階段:設備資產管理透明化

     設備資產管理的初始階段,我們對設備資產數量和質量進行靜態管理,形成了設備臺帳管理、固定資產管理、庫存管理等一系列透明化管理數據。

01設備臺賬
     關聯設備運行維護手冊、檢修規程、作業文件等靜態信息,與設備運行、檢修、異動、停復役、工單等動態信息聯動,形成設備全壽命周期數據管理臺賬。通過一物一檔一碼,進行設備掃碼定位,實現設備管理臺賬智能化。

02固定資產管理
     利用信息化技術及條形掃碼設備等硬件設施實現條碼管理、固定資產管理、固定資產信息提醒、固定資產物品查詢、固定資產信息對比、固定資產報表導出與導入、系統管理、操作記錄等功能,實現固定資產數據集成化、實物核查數據智能化功能、固定資產統計分析功能。

第二階段:設備日常管理系統化

      經歷了第一階段的靜態化管理,我們將動態調配、數據跟蹤、實時監測引入到管理中去,讓行走的人操作行走的數據,讓數據在整個管理過程中流動起來,形成了計劃管理、巡點檢管理、缺陷管理等一系列實時、科學、規范、簡便的管理操作系統。

01計劃管理
        固化設備資產管理相關項目計劃、維修計劃、服務采購、庫存計劃,圍繞計劃編制、計劃執行、計劃歸檔等環節,形成標準化流程,以閉環式管理思路構建執行過程跟蹤管控措施,便于領導把控整體計劃進度。

02 點巡檢管理
      基于設備運行參數限值監控,進行巡檢路線智能化定制及重點標識,巡檢人員借助移動終端APP查看巡檢路線及計劃,進行設備二維碼掃描,完成巡檢數據記錄及缺陷登記,整體提升巡檢人員標準化工作意識和設備數據實時管控。

03缺陷管理
      將二維碼、移動應用技術結合到設備缺陷錄入、缺陷處理、缺陷分析等管理流程中,通過移動APP掃描發生缺陷的設備二維碼進行缺陷信息登記,可在移動APP端查看關聯的缺陷記錄及狀態,有效提升現場消缺支持能力。

第三階段:設備健康管理智能化

      設備資產管理的終極目標是實現在線監測和預測性報警等設備健康管理智能化。我們通過DCS、SIS、SCADA等手段采集的設備運行數據,通過大數據分析、基理模型、深度學習等技術手段將設備管理前置,并且已經實現在大型的電力、化工、鋼鐵等行業提前4-10天的時間預警備件壽命周期、設備故障發生、原燃料異常消耗等關鍵指標數據,讓以前靠經年月累才能形成的眼力、聽力、感知力的老行家的獨門秘笈,成為現在可記錄、可復制、可傳承的共享知識財富。

01設備故障預警管理
       基于神經網絡、大數據算法解決在變化工況下,振動、溫度、電流等指標所映射的設備健康狀態轉變趨勢。通過對電機、泵、大型旋轉設備等運行工況數據(溫度、轉速等)和振動測點數據的采集,結合歷史數據提取故障特征,利用神經網絡等大數據算法,實現對設備故障的早期智能預警。

02設備運行監控管理
     基于在線運行監控數據,結合人工錄入數據,定期對運行數據水平進行自動化評價。針對關鍵運行指標參數,開展超限自動統計,有效保障設備安全。引入先進監測手段,提煉數據分析需要,固化能損分析點,開展遠程能耗診斷及技術服務。

03數據分析
      建設設備資產管理所有數據的存儲、計算、應用等功能于一體的數據分析中心,實現對實時數據、關系型數據、視頻數據、文檔數據的統一有效管理和應用。提供面對設備診斷、故障預警、運行優化、節能診斷等業務應用。

       賽摩電氣具有信息化行業近二十年的系統建設經驗,對化工、電力、鋼鐵等行業的設備資產管理情況具有非常深入的了解,將點檢定修的思想融入到設備管理系統中,在設備資產管理的基礎上,進一步實現設備的預防性維護、運行監控和故障預警,系統已經在多家大型企業成功運用,取得了良好的建設效果。

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